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Raccolta dati

A cura di Giorgio Bellante e Denise Botrini

Individuazione delle fonti

Le nostre fonti per il recupero di spot televisivi andati in onda sulla TV italiana dal 1980 al 2024 sono state:

  1. Spot80: un sito amatoriale che raccoglie spot italiani andati in onda dal 1977 al 1999.
    • 1.734 spot
  2. Selezione da YouTube di spot pubblicitari dal 1983 a oggi:
    • mDeplo: 6.755 spot (raggruppati in sequenze)
    • Engage.it: 199 spot
    • altri account: 1.662 spot

In totale sono stati analizzati 10.350 spot.

Caratteristiche dei video

I video reperibili in rete erano suddivisi in

  • spot singoli
  • sequenze di spot (registrazioni di interruzioni pubblicitarie comprendenti, oltre agli spot, anche brevi sigle, bumper e i cosiddetti spot «inframe», cioè incorniciati dalla grafica identificativa dell’emittente)

Nel caso delle sequenze, è stato anche selezionato il timecode presente nella loro descrizione: questo è stato utile successivamente per la suddivisione in spot singoli.

Dati raw

Le librerie principalmente utilizzate per la raccolta dei dati sono state:

  • selenium
    • per raccogliere informazioni testuali e gli ID dei video
  • pytube
    • per il recupero dei video da YouTube
  • ffmpeg
    • per la suddivisione delle sequenze in singoli spot
    • per il crop e il ridimensionamento dei video (ripristinandone le proporzioni originali)

I dati sono stati sistemati in un dataframe con le seguenti proprietà:

  • commercial_id
    • file name
    • YouTube video ID (when the video contains a single commercial)
    • concatenation of YouTube video ID and a progressive ID (when the video contains a sequence of commercials)
  • title
    • titolo assegnato dall’account che ha caricato il video
  • description
    • la didascalia presente appena dopo il video (Spot 80)
    • la descrizione (non sempre presente) del video su YouTube
  • duration_in_seconds
    • durata in secondi
  • source
    • la fonte del video

Pulizia e preparazione dati

Il processo di data cleaning and preparation ha avuto le seguenti fasi:

  • sono stati eliminati i duplicati con medesimo titolo e medesimo anno di messa in onda
  • è stato effettuato il crop dei video caricati in formati errati (modalità pillar o letter box)

Video in formato pillar box, poi ripristinato

Formato pillar box

Video in formato letter box, poi ripristinato

Formato letter box

  • Suddivisione in clip delle sequenze di spot
  • Eliminazione video estranei dalle sequenze (sigle, bumper, spot inframe)

Data enrichment

Data di messa in onda

La data di messa in onda, airing_date, è stata estrapolata dal titolo o dalla descrizione mediante l’uso di espressioni regolari e solo in rarissimi casi (meno di 10) questa era assente: in questi casi è stata fatta una ricerca sul web per recuperare la data più probabile.

Marchio

Spesso la feature title (il titolo del video) funge da didascalia al video: oltre al nome del marchio, prodotto o servizio essa presenta altre parole di descrizione. Da questa feature sono stati estrapolati (in maniera semi-manuale) i nomi dei marchi e riportati nella colonna brand.

Lustro

La distribuzione degli spot negli anni non ha un andamento canonico: per alcuni periodi ad esempio gli spot sono molto scarsi: nel 1980, 1981 e 1998 gli spot sono meno di 20.

Distribuzione degli spot negli anni

Dal momento che il periodo temporale che abbiamo deciso di coprire era molto ampio abbiamo scelto di raggrupparli per lustro. Questa operazione ci ha permesso di ottenere una distribuzione più consistente degli spot lungo l’asse temporale. Di conseguenza, abbiamo associato a ciascuno spot un lustro, in riferimento all’anno di messa in onda. I valori della colonna lustrum seguono questo pattern:

1980-1984
1985-1989
1990-1994
...

In questa maniera la distribuzione risulta più consistente e il valore minimo di spot per lustro è 342 (2015–2019).

Distribuzione degli spot nei lustri

Classificazione di Nizza

Con i dati in nostro possesso (titolo e descrizione), abbiamo tentato di clusterizzare gli spot in categorie, ma questo ha portato a scarsi risultati.

Abbiamo così deciso di classificare gli spot in maniera manuale utilizzando la Classificazione di Nizza, un elenco di 45 classi che descrivono «la natura di prodotti e servizi in termini generali, allo scopo di classificare i marchi registrati in maniera univocamente riconosciuta ed accettata a livello internazionale» (Wikipedia).

Distribuzione degli spot rispetto alle classi di Nizza

Notiamo come le 10 categorie di prodotti maggiormente pubblicizzati facciano parte di queste categorie:

Classe di Nizza Descrizione Nº di spot
3 Prodotti per l’igiene 1631
30 Pasta, riso, caffè, prodotti da forno 1600
12 Veicoli 924
29 Carne, pesce, derivati del latte 815
5 Prodotti farmaceutici 645
16 Articoli di cartoleria 582
38 Telecomunicazioni 436
9 Apparecchi elettronici 411
32 Acqua, birra, bevande 406
28 Giocattoli 386

Tipi di prodotto

Ciascuna classe di Nizza ha una serie di sotto-classi che identificano in maniera più precisa le categoria di un prodotto. Ciascuno spot è stato così ulteriormente etichettato manualmente con queste sotto-categorie, consultando il sito TMclass.

I valori unici per il tipo di prodotto sono risultati 150: in questo grafico ne mostriamo i primi 40.

Distribuzione degli spot rispetto ai tipi di prodotto

Notiamo come, grazie a questa nuova etichettatura, nella top 10 dei prodotti maggiormente pubblicizzati compaiano le Bevande alcoliche (eccetto le birre) (classe di Nizza 33) e servizi di Vendita al dettaglio ed all’ingrosso (classe 35), mentre spariscono Articoli di cartoleria (classe 16) e Giocattoli (28).

Tipo di prodotto Classe di Nizza Nº di spot
Veicoli e mezzi di trasporto terrestri 12 897
Preparati per la pulizia del corpo e per la cura della bellezza 3 761
Prodotti da forno, pasticceria, cioccolato e dolci 30 723
Prodotti per la pulizia e la profumazione, non per uso personale 3 590
Libri, riviste, quotidiani stampati e altri mezzi di comunicazione su carta 16 520
Bevande alcoliche (eccetto le birre) 33 356
Prodotti caseari e loro succedanei 29 341
Medicamenti farmaceutici e naturali 5 312
Bevande non alcoliche 32 306
Vendita al dettaglio ed all’ingrosso 35 299